对于汽车融资租赁中租前、租中、租后整个资产管理流程，大数据风控究竟充当了怎样的角色？又发挥了什么样的作用？

1、反欺诈评估

反欺诈作为整个风险控制流程的第一道防线，主要对第一方和第三方进行评估，防范可能存在的身份冒用、信息盗取等风险。

通过风控决策系统进行申请人身份核验、黑名单核查以及反欺诈识别，可以有效降低风险。还可采用人工智能技术，通过对图像细节的识别，判别证件真伪，大大提升反欺诈效率。

2、信用评估

在反欺诈评估之后，还要对申请人的信用风险进行判断。例如，卡尔数科自研的“魔镜”风控系统，具有六大功能特征，其中的“信用云数据”功能就是通过合作第三方平台沉淀丰富的个人信用行为数据，在客户本人授权的基础上，对客户身份资料进行验真，通过多维度查询其过往信用记录，排除黑名单客户及恶意欺诈行为。

由于汽车融资租赁客群的风险释放周期比较长，租中的管理对于汽车融资租赁的业务非常重要。

就拿卡尔数科的“魔镜”风控系统来说，建立风险自动识别等多个模型，实时在线把控，最终形成决策，还能将风险预警消息推送给客户。同时通过大数据整合，还能根据不同渠道，帮助企业掌握渠道客群质量，有效进行渠道管理。

在租后管理上，传统的资产回收效率低，效果差。汽车融资租赁机构可以经由多种大数据资产回收工具，例如：IVR、语音呼叫等，帮助提升资产回收效率，降低资产回收成本。

由此可见，大数据风控是整个资产管理流程中不可或缺的一环。通过大数据、人工智能等多项技术，风控系统可以在资产管理的多个环节发挥重要作用。

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